Je pilote vos programmes
et j'y intègre l'IA, du laboratoire à l'administration.

Des agents collectent l'avancement des équipes et les feuilles de temps, puis alimentent un tableau de bord multi-programmes, la préparation des comités et le suivi budgétaire, avec une alerte de dérive avant le dépassement, pas après.

Les dossiers récurrents (financement non dilutif, suivi de consortium, rapports réglementaires) sont structurés à partir des données existantes, sans ressaisie, et l'IA surveille les appels à projets qui vous concernent.

Comptes rendus de comités, recherche dans la documentation interne par RAG en langage naturel, extraction de données de PDF et de rapports, revue assistée de contrats et de baux, veille réglementaire (RGPD, AI Act). Des workflows n8n et Make relient ces tâches à vos outils métier.

Cartographie de l'écosystème, veille des levées de fonds et des implantations, mise en relation entre start-ups et investisseurs, préparation des rendez-vous.

Un CRM adapté à vos processus centralise le suivi de vos partenaires, clients, collaborateurs, investisseurs et des sociétés hébergées si vous en accueillez. L'IA prépare les comptes rendus, repère les relances à faire et fait remonter les prochains jalons.

Programmation, mise en relation des participants, synthèses, veille médias, premiers jets de communiqués et de publications.

Indicateurs et rapport d'activité alimentés automatiquement. Cartographie des usages de l'IA, classification des risques au regard de l'AI Act, charte d'usage et formation des équipes. Déploiement sur une infrastructure maîtrisée, avec des modèles ouverts ou un cloud européen et un cloisonnement des données sensibles.

Les images ou mesures d'un instrument, notamment en imagerie cellulaire à haut contenu (HCS), partent à l'analyse pendant l'acquisition. Une analyse d'images par deep learning peut extraire les résultats, que les chercheurs voient arriver sur leur poste au lieu d'attendre un traitement par lots.

Le biologiste décrit l'expérience voulue et la programmation du robot est générée automatiquement, sans attendre un automaticien.

Mise en place d'un ELN (cahier de laboratoire électronique), connexion de vos équipements de laboratoire, interrogation des données en langage naturel et génération des rapports d'expérience, sans exposer vos données à un tiers.

Je relie la conception des expériences, les robots et l’analyse des résultats dans une boucle design-make-test-analyze. Les données d’un cycle orientent les expériences du suivant, avec validation par les chercheurs.

Structurer automatiquement les résultats issus de PDF d'essais ou de rapports fournisseurs.

Des agents LLM filtrent les publications et les brevets, puis remontent ce qui compte réellement pour le programme.

Planning d'accès, facturation, suivi de l'usage des équipements et analyse des données produites, y compris entre plusieurs organisations.

Modélisation moléculaire, chémoinformatique, docking et criblage virtuel pour prioriser les candidats. L’IA générative peut proposer de nouvelles molécules à évaluer selon les objectifs du programme.